Noticias sobre salud y tecnología en Colombia y el mundo

Encuentre todo sobre el panorama actual sobre salud y tecnología.

Para nadie es un secreto que la tecnología se ha convertido en una importante herramienta para el sector salud, pues al implementar su uso se ha observado considerablemente la mejoría en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, han sido creados dispositivos médicos para el seguimiento de los pacientes, además de la integración de la telemedicina, reducción de las cirugías invasivas y desarrollo de software (como los creados por HeOn Health on line) los cuales automatizan los procesos y dan más eficiencia a la prestación de servicios, entre otros muchos avances.

Pero en este caso se hablará específicamente de como la tecnología 5G transformará el sector salud. Ahora, para entender esta tecnología se debe partir del hecho de que no se relaciona solamente con los equipos celulares, pues promete influir en otros campos de la vida del ser humano, en la que se proyecta que un auto no necesite de un conductor para desplazarse o el desarrollo de la domótica, que es la automatización inteligente de casas y edificios, gracias a la velocidad del 5G, pues según expertos será 200 veces más rápido que las conexiones de su antecesor, el 4G.

Una rapidez que promete que la tecnología 5G transformará el sector salud pues según IHS Market “permitirá más de USD 1000 millones de dólares en productos y servicios para el sector sanitario mundial”. Igualmente, se reducirán las distancias y tiempos de consulta entre paciente y médico, incluso será más fácil solicitar una segunda opinión de un experto sin importar en qué lugar del mundo se encuentre. Con respecto a los procedimientos quirúrgicos, estos mejorarán gracias a un sistema que realice cirugías a tiempo real con la asistencia virtual de especialistas. Proceso que ya dejo de ser utopía este año, cuando el Hospital Clinic de Barcelona, realizó la primera operación de colon teleasistida por un experto gastrointestinal que en ese momento se encontraba en un congreso mundial a cinco kilómetros. Un evento que demostró la rapidez de la tecnología 5G, pues el tiempo entre el envío de la instrucción y su llegada a la sala de operaciones fue de solo 0,01 segundos.

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Contras del uso de la tecnología 5G

Pero así como existen personas que defienden y aplauden el uso de la tecnología 5G en el sector salud, hay otros que advierten riesgos en la salud humana, pues según afirman, aumentará notablemente la exposición a los campos electromagnéticos de radiofrecuencia respecto a las tecnologías ya existentes, los cuales han demostrado ser perjudiciales no solo para los seres humanos sino también para los animales y las plantas.

Solamente en las personas, los científicos aseguran que estos campos electromagnéticos de radiofrecuencia en la tecnología inalámbrica, entre otras amenazas, pueden aumentar los radicales libres dañinos y el riesgo de cáncer, transformar las funciones del sistema reproductor, producir daños genéticos, trastornos neurológicos y déficit de aprendizaje y memoria.

Es así como por el momento, el único que puede dar la razón sobre si la tecnología 5G transformará el sector salud positiva o negativamente es el tiempo.

Cuando una empresa decide adoptar herramientas tecnológicas para mejorar sus funciones, también debe tener en cuenta el análisis o cálculo del Retorno de Inversión (ROI) para evidenciar los resultados y beneficios que la solución de software adquirida o actualizada está dando a su empresa, pues de esta medición dependen varios factores como la reducción de costos proyectados o el aumento de la productividad.  Es por ello que HeOn Health Online, una de las empresas líderes en el desarrollo de herramientas TI enfocadas en el sector salud, no solo busca que sus clientes mejoren su eficacia empresarial sino que también la fortalezcan con los siguientes consejos para que calculen el Retorno de Inversión de su herramienta TI.

Un cálculo significativo teniendo en cuenta la perspectiva de la empresa de investigación y asesoría Gartner Research, quienes afirman que “las empresas que gestionan sistemáticamente el ciclo de vida de sus activos de TI reducirán el costo por activo en un 30% durante el primer año y entre un 5% y un 10% anual durante los próximos cinco años”.

Cálculo del ROI

Para calcular el Retorno de Inversión de su herramienta TI debe iniciar por el conocimiento de la fórmula matemática:

 

Ganancia total de una inversión  - Coste de la inversión  X 100%   = ROI

                                   Coste de la inversión

 

Con esta sencilla ecuación usted podrá conocer, alinear y controlar los riesgos de la inversión, mientras proyecta y obtiene su máximo valor que se observará en temas como la automatización de los procesos, la satisfacción del cliente, mejora de la  accesibilidad y disponibilidad de la información, la reducción del tiempo muerto del sistema, el aumento de los ingresos y el ahorro en gasto de capital.

Beneficios que los clientes de Heon han encontrado especialmente en la plataforma HeOn KBIT (Knowledge Business Intelligence Technology), con la cual se puede modelar datos, enfocándolos en el análisis de los procesos, que permite a las entidades de salud no solo tomar decisiones de alta gerencia sino también generar ventajas competitivas.

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Factores para calcular el Retorno de Inversión

  1. Objetivos: Al tener claro este punto, la empresa podrá elegir la herramienta de software más indicada, pues conocerá el punto débil que quiere mejorar con esta inversión, especialmente si se tiene en cuenta una proyección de la misma a mediano y largo plazo.
  1. Indicadores concretos: Con el desarrollo de este punto se obtiene una visión más amplia de la rentabilidad de la aplicación de la herramienta TI en el área específica donde se utilizará el software.
  1. Configuración: Dentro de la evaluación del ROI debe tenerse en cuenta no solo la necesidad de la adquisición de esta herramienta TI, sino también elementos claves como que su implementación requiera de una reestructuración corporativa o desperdicio de tiempo en la instalación del software, que se convierte en una negativa relación de costo/ganancia.
  1. Inversión humana: Cuando una empresa implementa el uso de herramientas TI, lo hace con el fin de mejorar algunas funciones de sus áreas, lo cual conlleva el entrenamiento y formación de los trabajadores directamente relacionados con el manejo de este software, es decir un costo que también debe analizarse.

El software médico es una de las herramientas que, cada vez más, está salvando la vida de las personas y que está permitiendo que la operación y la atención de los pacientes sea mejor y más óptima.

Este es el caso de un nuevo hallazgo tecnológico y de software que acaba de hacer Browm University y que podría servir para tratar de una manera más eficiente los problemas del cerebro, uno de los órganos más complejos de tratar.

Este nuevo software podría ayudar a los investigadores de neurociencia y a los médicos a comprender mejor el cerebro y a encontrar biomarcadores para la enfermedad.

El cerebro humano contiene alrededor de 90 mil millones de neuronas, pero Stephanie Jones, profesora asociada de neurociencia en la Universidad de Brown y co-creadora del software, no deja que esa asombrosa cifra la perturbe.

Acaba de lanzar al público una versión fácil de usar de su nueva herramienta de software, el cual modela los circuitos neuronales en las capas externas del cerebro, que producen la actividad eléctrica monitoreada por técnicas no invasivas como la electroencefalografía (EEG).

"Este software es una herramienta de desarrollo de hipótesis y pruebas para investigadores de neurociencia y médicos", dice Jones, quien está afiliado con el Instituto Carney para la Ciencia del Cerebro de Brown y el Centro de Neurocirugía y Neurotecnología. "Espero que sea transformador para la medicina."

Jones dice que a pesar del uso frecuente del EEG en entornos clínicos, la actividad eléctrica que la técnica monitorea no está actualmente establecida como un biomarcador para ninguna otra condición que no sea la epilepsia.

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"Con nuestra herramienta, el EEG podría utilizarse para guiar el tratamiento de los pacientes sobre la base de nuevos conocimientos de lo que está sucediendo en los circuitos neurales subyacentes: definir los biomarcadores de los estados de la enfermedad, descubrir los tratamientos y medir si un tratamiento está funcionando", dice Jones. "Queremos ponerlo en manos de una gran base de usuarios de investigadores que están interesados en tener una herramienta como ésta pero que no están interesados en modelar miles de ecuaciones diferenciales acopladas".

El software, llamado Human Neocortical Neurosolver, es gratuito y de código abierto e incluye tutoriales para ayudar a los investigadores a utilizarlo para comprender la función cerebral normal y la actividad cerebral anormal en los pacientes y hacer predicciones sobre los circuitos neuronales. Los investigadores pueden cargar grabaciones de EEG de pacientes y luego ajustar varios parámetros de los circuitos neurales para que coincidan y expliquen los datos de los pacientes.

Una versión anterior del modelo se utilizó para identificar una causa subyacente de las diferencias en el procesamiento sensorial en niños autistas, dice Jones.

Además de ayudar a los médicos con el desarrollo del tratamiento, el software también hará avanzar la neurociencia, dice Jones.

"En última instancia, lo que queremos hacer es cerrar la brecha entre los cambios genéticos y moleculares en los modelos de enfermedades de roedores a nivel del circuito neural, hasta llegar a las señales que pueden ser registradas fuera de la cabeza."

La creación, desarrollo e implementación de software, aplicaciones y el manejo de altos volúmenes de datos para el desarrollo del sector salud es una tendencia que ha venido cobrando importancia con el paso del tiempo en Colombia. Esto ha llevado a que las empresas de tecnología, no solo vuelquen sus esfuerzos a crear productos, sino a investigar y mejorar sus propuestas.

Esa transformación digital que se viene dando en el país no solamente está permeando a las compañías de tecnología, sino a diferentes actores del sector salud, incluyendo a los pacientes, quienes constituyen la columna vertebral y la razón de ser de esta industria.

Según cifras publicadad por Deloitte, empresa de consultoría e investigación de mercados, “en tan solo dos años y medio el número de aplicaciones de salud y healthcare app– se ha duplicado hasta llegar a más de 200.000 en el primer cuatrimestre de 2017 en distintas partes del mundo”.

La buena noticia es que la creación y el desarrollo de estas herramientas, cada vez más potentes, está causando que el análisis de grandes cantidades de información proveída por los usuarios y pacientes, lo que mejorará su experiencia y hará que el sector salud, no solo entregue software más eficiente, sino que logrará que los beneficios sean mayores en materia de productividad.

Esta tendencia ha llevado a que la meta de tener mejores desarrollos y software que beneficien de una manera más eficaz al sector salud colombiano, no solo sea un ideal de las empresas privadas, sino que el Gobierno ha venido comprometiéndose con este proceso de transformación digital para la industria médica del país.

Un ejemplo de ello fue el que se planteó en el dentro del plan Vive Digital 2014-2018 del ministerio de las TIC, en el cual se pone a las nuevas tecnologías al servicio del sector salud para que más personas tengan acceso a los servicios que ofrece.

“Este plan incluirá iniciativas que llevarán a la implementación de la historia clínica digital y a la consolidación de plataformas TIC que contribuyan a la universalización y el acceso a los servicios de salud. Además, el plan tendrá las siguientes metas: Historia clínica digital, Desarrollo de soluciones y aplicaciones para pacientes y afiliados al Sistema de Seguridad Social en Salud, TIC para el acceso de la población a los servicios de salud: Telesalud y Telemedicina”, dio a conocer la entidad mediante un comunicado de prensa.

El paciente: el eje central

Cuando se trata de salud, de nada sirve que exista la mejor tecnología si no se tiene en cuenta que el paciente debe ser el mayor beneficiario de ella. Entender al paciente y las dolencias o inconvenientes que lo han llevado en un momento determinado a una clínica u hospital es el comienzo de un profundo análisis. Actualmente, es totalmente necesario comprender que las personas que acceden al sistema de salud son idividuos digitales, que en su mayoría usan la tecnología para consultar o indagar sobre sus dolencias. De igual manera, esperan que esta sea una herramienta fundamental para que los médicos puedan brindarle una solución efectiva a sus padecimientos. 

Sin embargo, para lograr satisfacer esa necesidad de los pacientes, es necesario que los datos que constituyen la historia clínica digital estén integrados y consignados dentro de aplicaciones o software de alto rendimiento para que la prestación del servicio sea integral, seguro y eficiente. 

Aportes tecnológicos a una tendencia en crecimiento

La transformación digital dentro del sector salud de Colombia está en constante expansión y es hora de hacer parte de ella. Esta es una unión que más consolida debido a que ambas progresan juntas bajo una gran codependencia. 

Es por ello que Heon Health on line, desde hace 15 años, ha venido desarrollando software y soluciones tecnológicas de alta calidad para que los servicios de salud en Colombia sean cada vez más eficientes y dinámicos, brindando una mejor experiencia a los usuarios y a sus clientes.

Heon Medical, por ejemplo, es un producto que le permite a los profesionales de la salud trabajar con historias clínicas flexibles, escalables y adaptables desde cualquier lugar con conexión a Internet. Este producto ofrece beneficios como mejorar los niveles de productividad, eficiencia y calidad, así como la experiencia de los pacientes y personal asistencial.

Sin embargo, garantizar la calidad en la prestación de los servicios de salud es una tarea de vital importancia para que las organizaciones brinden experiencias positivas a sus usuarios. Es por ello que Heon Health on line tiene dentro de su portafolio Heon MMS, una gama de servicios de auditoría médica efectuándola de una manera innovadora e integral, convirtiéndola en una herramienta de gestión que brinda los servicios de forma rápida, eficiente, transparente y está soportada por el desarrollo de soluciones tecnológicas diseñadas específicamente para este fin. Además, cuenta con un equipo idóneo y altamente calificado que administra los procesos facilitando la interacción y la gestión entre los actores del sistema de salud.

Por otro lado, la información es el activo más importante que tienen las organizaciones hoy en día. Sin embargo, conocerla y darle un tratamiento que beneficie a las organizaciones de salud en cuanto a productividad y desempeño es una tarea imprescindible en estos tiempos de transformación digital. 

Con Heon KBIT (Knowledge Business Intelligence Technology), las organizaciones del sector tienen una plataforma robusta, eficiente y dinámica que le permitirá modelar datos, enfocándolos en el análisis de los procesos. Esto hace posible monitorear y gestionar adecuadamente la información, brindando una visión global de la compañía desde cualquier lugar, apoyando la toma de decisiones de la alta gerencia y generando ventajas competitivas.

Los tumores cancerosos tienden a tener vida propia. Crecen y evolucionan constantemente, al igual que su ADN. Es por ello que tener precisión y estar monitoreando permanentemente cómo cambia su estructura es información de vital importancia porque marca las directrices que influirán en las decisiones que tomarán los médicos para tratarlos.

Existen tecnologías que pueden realizar este tipo de análisis complicados. El ADN de una muestra de tumor es secuenciado, y luego una combinación de herramientas computacionales y expertos humanos analizan los datos para averiguar qué tipos de cambios genéticos, o mutaciones, están ocurriendo.

Pero ninguna de estas herramientas existentes es completamente precisa, según los investigadores. En un esfuerzo por remediar eso, los autores del informe dicen que han desarrollado un nuevo método que implica el aprendizaje automático que automatiza el proceso de diagnóstico del ADN del tumor.

"Es subestimado lo difícil que es identificar las verdaderas mutaciones en las muestras clínicas de tumores", dice Samuel Angiuoli, coautor del informe y director de información de Personal Genome Diagnostics en Baltimore. "Nuestro enfoque de aprendizaje automático mejora la precisión de esa identificación", en comparación con las técnicas existentes, dice.

Con esa información, el tipo, número y ubicación de las mutaciones en un tumor, los médicos pueden elegir una terapia que sea específica para tratarlo. Algunos de esos tratamientos ya existen en el mercado. Un medicamento, llamado vemurafenib, trata específicamente las células cancerosas de la piel que tienen una mutación en un gen llamado BRAF. Y muchas otras terapias específicas para mutaciones están en desarrollo.

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Por supuesto, es más probable que estas terapias funcionen si las mutaciones en los tumores se pueden identificar correctamente. Eso no es tan sencillo como parece. El gran tamaño de los datos de secuenciación hace que sea fácil pasar por alto pequeños cambios genéticos. Además, hay una cantidad significativa de ruido en esos datos. Los métodos de preparación del laboratorio y las máquinas de secuenciación pueden introducir artefactos que parecen alteraciones genéticas. Y hay mutaciones de ADN de señuelo que pueden estar presentes en una célula pero que no son importantes para la identificación del tumor. Estos falsos positivos son difíciles de filtrar.

Las herramientas informáticas ayudan, pero a menudo se necesitan equipos de revisores humanos para asegurar que los resultados sean de alta calidad. Esto coloca estas herramientas de diagnóstico del cáncer en laboratorios centralizados y lejos de los pacientes. "Nuestro objetivo es desarrollar un kit, que incluya software, que pueda funcionar en cualquier parte del mundo sin necesidad de revisión por parte de expertos", dice Angiuoli.

La nueva herramienta desarrollada por Angiuoli , llamada Cerebro, automatiza el trabajo utilizando un conjunto de algoritmos llamados clasificadores forestales aleatorios. Esta técnica tradicional de aprendizaje automático funciona evaluando un gran conjunto de árboles de decisión para generar una puntuación de confianza para cada mutación candidata, una forma de juzgar si una variante del ADN del tumor es realmente positiva.  

Angiuoli y su equipo entrenaron a Cerebro utilizando millones de mutaciones reales y en silicio. Luego enfrentaron a Cerebro cara a cara contra varios métodos existentes de identificación de mutaciones del cáncer y descubrieron que la técnica de aprendizaje automático era más precisa en casi todas las circunstancias.

"Las mejoras en el software de identificación de mutaciones son importantes y tienen implicaciones clínicas", dice Angiuoli. Esto es particularmente cierto a medida que más terapias específicas para el cáncer de ADN continúan estando disponibles en el mercado, dice.

La compañía de Angiuoli, llamada PGDx para abreviar, surgió de la Universidad Johns Hopkins en 2010 con el objetivo de desarrollar algoritmos patentados para identificar alteraciones en los genomas del cáncer. La compañía planea llevar sus productos a la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) con la esperanza de recibir la aprobación del mercado.

Los computadores cuánticos han sido promocionados durante mucho tiempo como máquinas increíblemente potentes que serán capaces de resolver problemas computacionales enormemente complejos mucho más rápido que cualquier ordenador que tengamos disponible hoy en día. Pero nadie puede ponerse de acuerdo sobre la mejor manera de hacerlos. ¿Quién ganará la carrera?

Las computadoras cuánticas superrápidas podrían acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos, descifrar los sistemas de seguridad criptográfica más complejos, diseñar nuevos materiales, modelar el cambio climático y sobrecargar la inteligencia artificial, dicen los científicos informáticos.

Pero actualmente no hay consenso sobre la mejor manera de hacerlos o de ponerlos a disposición del mercado masivo.

Físicos, ingenieros e informáticos de todo el mundo están intentando desarrollar cuatro tipos muy diferentes de ordenadores cuánticos, basados en partículas de luz, iones atrapados, qubits superconductores o centros de vacío de nitrógeno en diamantes.

Compañías como IBM, Google, Rigetti, Intel y Microsoft lideran actualmente la carga cuántica.

Cada método tiene sus ventajas y desventajas, pero el reto general es la fragilidad de la propia cuántica.

¿Qué es la computación cuántica?

En lugar de usar unos y ceros llamados bits, representando encendido o apagado, en secuencias largas como en la computación clásica, un bit cuántico -o qubit- utiliza las propiedades casi mágicas de las partículas subatómicas.

Los electrones o los fotones, por ejemplo, pueden estar en dos estados al mismo tiempo - un fenómeno llamado superposición. Como resultado, una computadora basada en qubit puede hacer muchos más cálculos mucho más rápido que una computadora convencional.

¿Cómo se construye la nueva generación de Internet?

"Si tienes una computadora de dos qubits y añades dos qubits, se convierte en una computadora de cuatro qubits. Pero no estás duplicando la potencia de la computadora, sino que la estás incrementando exponencialmente", explica Martin Giles, jefe de la oficina de San Francisco de la MIT Technology Review.

Los informáticos a veces describen este efecto de la computación cuántica como si fueran capaces de recorrer cada uno de los caminos de un laberinto muy complejo al mismo tiempo.

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Los cúbitos también pueden influirse entre sí incluso cuando no están físicamente conectados, un proceso llamado "enredo". En términos informáticos, esto les da la capacidad de dar saltos lógicos que los ordenadores convencionales nunca podrían dar.

La búsqueda de la estabilidad

Pero las qubits son muy inestables y propensas a interferencias o "ruido" de otras fuentes de energía, lo que conduce a errores en los cálculos. Así que la carrera es para encontrar una manera de estabilizarlos para la producción en masa.

El gigante informático IBM cree firmemente que los "qubits superconductores transmon" son los más prometedores para la computación cuántica, y tienen tres prototipos de procesadores cuánticos a los que el público puede acceder en la nube.

"Hasta ahora, más de 94.000 personas han accedido a los ordenadores cuánticos de IBM en la nube. Han realizado más de cinco millones de experimentos y escrito 110 artículos", dice el Dr. Robert Sutor, vicepresidente de estrategia y ecosistema de computación cuántica de IBM Research.

"La gente está aprendiendo y experimentando... esperamos que en tres a cinco años seamos capaces de señalar un ejemplo específico, y decir que lo cuántico mejora significativamente todo lo que los ordenadores clásicos pueden hacer".

Pero el método de IBM requería que el ordenador cuántico se almacenara dentro de una gran nevera, donde los qubits se almacenan a temperaturas cercanas al cero absoluto para asegurar que permanezcan en sus estados útiles.

Esto significa que sería muy difícil de miniaturizar y, por lo tanto, muy caro.

"Parece probable que las qubits superconductoras estén entre las primeras tecnologías que permitan una computación cuántica útil", dice Joseph Fitzsimons, investigador principal del Centro de Tecnologías Cuánticas de la Universidad Nacional de Singapur.

"Sin embargo, mi impresión es que son análogos a los tubos de vacío de los primeros ordenadores, en lugar de los transistores que aparecieron más tarde.

"Quizá veamos emerger otra tecnología que se convierta en la ganadora final."

Microsoft y los académicos del Instituto Niels Bohr de Copenhague están trabajando en lo que creen que serán qubits mucho más estables basados en las llamadas partículas Majorana.

Mientras otros equipos trabajan en la captura de qubits en silicio, se han fabricado con el material tradicional de los chips de ordenador.

Y los informáticos de la Universidad de Oxford están buscando formas de conectar ordenadores más pequeños en lugar de crear ordenadores más grandes con muchos qubits.

Hay muchas maneras de despellejar a Schrodinger's Cat, al parecer.

¿Potencial clásico?

Mientras esperamos los ordenadores cuánticos, ¿cuál es el futuro de la informática convencional o clásica?

En julio, Ewin Tang, de 18 años, graduado en ciencias de la computación y matemáticas de la Universidad de Texas en Austin, causó sensación en el mundo de la computación internacional al desarrollar un algoritmo informático clásico que puede resolver un problema casi tan rápido como una computadora cuántica.

El problema consistía en desarrollar un motor de recomendación que sugiriera productos a los usuarios en función de los datos sobre sus preferencias.

Y la UE anunció recientemente que está trabajando en la próxima generación de ordenadores -exascale- que permitiría realizar mil millones de cálculos por segundo.

"Exascale significa 10 a la potencia de 18 operaciones por segundo", explica el profesor Scott Aaronson, un teórico informático de la Universidad de Texas en Austin que fue mentor del Sr. Tang.

"10 a la potencia de 18 es grande, pero los sistemas cuánticos, que serán capaces de 10 a la potencia de 1.000 operaciones por segundo, es mucho, mucho más grande."

Y el problema de la informática clásica es que estamos llegando a los límites de cuántos transistores podemos colocar en un chip: por ejemplo, el A11 de Apple alcanza la asombrosa cifra de 4.300 millones.

La ley de Moore -que cada dos años, los microprocesadores obtendrán el doble de rápido, utilizarán la mitad de energía y ocuparán la mitad del espacio- finalmente se está rompiendo.

Salto cuántico

Incluso si un ordenador cuántico estable y producido en serie sigue siendo esquivo, la investigación ya está dando resultados interesantes.

"Si no hubiéramos invertido en computación cuántica, el algoritmo cuántico que inspiró al Sr. Tang no habría existido", dice el profesor Robert Young, investigador de la Royal Society y director del Centro de Tecnología Cuántica de la Universidad de Lancaster.

Wednesday, 05 September 2018 09:01

Google quiere decirle adiós a las URL’s

El navegador Chrome de Google cumple hoy 10 años, y en su corta vida ha introducido muchos cambios radicales en la web. Desde popularizar las actualizaciones automáticas hasta promover agresivamente el cifrado web HTTPS, al equipo de seguridad de Chrome le gusta enfrentarse a grandes problemas conceptuales. Sin embargo, ese alcance y esa influencia pueden ser divisivos, y mientras Chrome mira hacia los próximos 10 años, el equipo está reflexionando sobre su iniciativa más controvertida hasta la fecha: replantearse fundamentalmente las URLs a través de la web.

Los Localizadores Uniformes de Recursos (URL) son las direcciones web familiares que usan los usuarios todos los días. Se enumeran en la libreta de direcciones DNS de la Web y dirigen los navegadores a las direcciones de protocolo de Internet correctas que identifican y diferencian a los servidores Web.

En resumen, cuando un usuario navega a una determinada dirección para leer o ver un video usa este recurso para no tener que manejar complicados protocolos de enrutamiento y cadenas de números. Pero con el tiempo, las URLs se han vuelto cada vez más difíciles de leer y entender. A medida que la funcionalidad de la web se ha ido ampliando, las URLs se han convertido cada vez más en cadenas ininteligibles que combinan componentes de terceros o que están siendo enmascaradas por abreviadores de enlaces y esquemas de redireccionamiento. Y en los dispositivos móviles no hay espacio para mostrar mucho de una URL en absoluto.

La opacidad resultante ha sido una bendición para los ciberdelincuentes que construyen sitios maliciosos para explotar la confusión. Se hacen pasar por instituciones legítimas, lanzan esquemas de phishing, pregonan descargas maliciosas y ejecutan servicios web falsos, todo porque a los usuarios de la web les resulta difícil saber con quién están tratando. Ahora el equipo de Chrome dice que es hora de un cambio masivo.

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"A la gente le cuesta mucho entender las URL", dice Adrienne Porter Felt, gerente de ingeniería de Chrome. "Son difíciles de leer, es difícil saber en qué parte de ellos se supone que se debe confiar y, en general, no creo que las URL funcionen como una buena forma de transmitir la identidad del sitio. Por lo tanto, queremos avanzar hacia un lugar donde la identidad web sea comprensible para todos: saben con quién hablan cuando utilizan un sitio web y pueden razonar sobre si pueden confiar en ellos. Pero esto significará grandes cambios en cómo y cuándo Chrome mostrará las URLs. Queremos desafiar la forma en que las URLs deben ser mostradas y cuestionarlas, ya que estamos descubriendo la forma correcta de transmitir la identidad".

¿Qué reemplazaría las URLs?

Los académicos han considerado opciones a lo largo de los años, pero el problema no tiene una respuesta fácil. Porter Felt y su colega Justin Schuh, ingeniero principal de Chrome, dicen que incluso el propio equipo de Chrome sigue dividido en cuanto a la mejor solución a proponer. Y el grupo no ofrecerá ningún ejemplo a estas alturas de los tipos de esquemas que están considerando.

El enfoque ahora mismo, dicen, es identificar todas las formas en que la gente usa las URLs para tratar de encontrar una alternativa que mejore la seguridad y la integridad de la identidad en la web, a la vez que añade comodidad para las tareas cotidianas como compartir enlaces en los dispositivos móviles.

"No sé cómo será esto, porque es una discusión activa en el equipo en este momento", dice Parisa Tabriz, directora de ingeniería de Chrome. "Pero sé que lo que sea que propongamos va a ser polémico. Ese es uno de los desafíos con una plataforma realmente antigua, abierta y en expansión. El cambio será polémico sea cual sea la forma que adopte. Pero es importante que hagamos algo, porque todo el mundo está insatisfecho con las URL. Apestan un poco".

El equipo de Chrome ha estado pensando en la seguridad de URL durante mucho tiempo. En 2014, probó una función de formateo llamada "chip de origen" que sólo mostraba el nombre de dominio principal de los sitios para ayudar a garantizar que los usuarios supieran en qué dominio estaban realmente navegando.

Si un usuario quería ver la URL completa, podía hacer clic en el chip y el resto de la barra de URL era sólo una caja de búsqueda de Google. El experimento cosechó elogios de algunos por hacer la identidad de la web más sencilla, pero también generó críticas. A las pocas semanas de aparecer en un pre-lanzamiento de Chrome, Google detuvo el lanzamiento del chip de origen.

"El chip de origen fue la primera incursión de Chrome en el espacio", dice Porter Felt. "Descubrimos mucho acerca de cómo la gente piensa y usa las URLs. Pero, francamente, el espacio problemático resultó ser más difícil de lo que esperábamos. Estamos usando la retroalimentación que recibimos en 2014 para informar nuestro nuevo trabajo".

Del mismo modo, Tabriz señala que el equipo se enfrentó a un gran número de problemas con su iniciativa de encriptación HTTPS para la web. La transición de Chrome de tratar los sitios web encriptados como estándar y llamar a los sitios no encriptados como inseguros parecía radical al principio. Pero el equipo colaboró con otros navegadores y empresas de tecnología para difundir el cambio a través de la web y promover conexiones encriptadas que protejan la privacidad del usuario. "Algo tan básico como HTTPS, todos en la comunidad de seguridad están de acuerdo en que es bueno", dice Tabriz. "Pero si haces un cambio, la gente enloquece. Así que sea lo que sea que hagamos aquí, sé que va a ser polémico. Sólo que lleva mucho tiempo".

Porter Felt dice que el grupo estará más dispuesto a hablar públicamente sobre sus ideas este otoño o en primavera. Y el grupo señala que el objetivo no es volcar las URL al azar, sino mejorar una visión que ya está en marcha, dado que la identificación de entidades es fundamental para el modelo general de seguridad de la web. Pero viniendo de una compañía tan influyente como Google, y una con tan poderosos intereses creados en cómo la gente navega y usa la web, el escrutinio de la comunidad de cualquier propuesta que presente Google será crucial.

Un tratamiento con láser que apunta a destruir los tumores cerebrales agresivos puede agregar un promedio de dos meses a la vida de un paciente, en comparación con la quimioterapia, según una investigación reciente. El aumento es pequeño pero significativo para las personas que sólo les quedan meses de vida. La mitad de las personas con glioblastoma de cáncer cerebral muere dentro de los 14 meses posteriores al diagnóstico.

Incluso si el tratamiento inicial con cirugía, radiación y quimioterapia es exitoso, tales tumores cerebrales típicamente recurren, dejando a los pacientes con pocas opciones. Actualmente, la quimioterapia es el tratamiento estándar para los glioblastomas recurrentes.

"No podemos curar este tipo de tumores realmente nefastos, pero seguimos trabajando para encontrar nuevos tratamientos que le den a la gente un poco más de tiempo", dice el autor principal Eric Leuthardt, profesor de neurocirugía, neurociencia, ingeniería biomédica e ingeniería mecánica y ciencias aplicadas de la Universidad de Washington en St.

"Estamos tratando esta enfermedad, paso a paso, y acumulativamente estos pequeños avances pueden sumar una mejora real para los pacientes", dice Leuthardt.

El estudio recopila datos de supervivencia al revisar todos los tratamientos con láser para el glioblastoma entre 2010 y 2016 en el Centro Oncológico Siteman del Hospital Barnes-Jewish y la Facultad de medicina de la Universidad de Washington. En ese tiempo, 54 pacientes recibieron 58 tratamientos con láser. De ellos, 17 tratamientos se realizaron en tumores inoperables y 41 en tumores que habían recurrido después del tratamiento primario.

La mayoría de las personas diagnosticadas con glioblastoma se someten a una cirugía que consiste en extirpar parte del cráneo para extirpar el tumor, seguida de quimioterapia y radiación. Pero el tumor inevitablemente reaparece y una repetición de la operación es demasiado agotadora para muchos pacientes.

"Para cuando los pacientes se presentan con una recurrencia, ya han soportado la cirugía cerebral abierta, la radiación y la quimioterapia", dice Leuthardt. "Son más frágiles de lo que eran la primera vez, y sus heridas pueden no tolerar bien la reoperación. La recuperación de la cirugía cerebral puede tomar de cuatro a ocho semanas. Es mucho para hacerlos pasar otra vez."

Además, algunos tumores están profundos en el cerebro, lo que hace imposible extirparlos quirúrgicamente sin riesgo de daño cerebral grave.

En lugar de cirugía, los médicos tratan los tumores recurrentes o inoperables con quimioterapia o una terapia térmica conocida como terapia termal intersticial con láser (Litt). Los neurocirujanos perforan un pequeño agujero en el cráneo e insertan un láser, guiándolo a través del cerebro hasta el tumor en un camino diseñado para causar el menor daño. Una vez dentro del tumor, el láser emite pulsos de calor que matan las células tumorales circundantes.

Más tiempo
Los investigadores encontraron que los pacientes con enfermedad recurrente vivían un promedio de 11.5 meses después de recibir terapia láser. Otros estudios han encontrado que el tratamiento con los fármacos quimioterapéuticos bevacizumab o temozolomida normalmente compra a los pacientes con glioblastoma alrededor de nueve meses.

Además, la mayoría de las personas que recibieron terapia con láser pudieron salir del hospital en un día o dos.

"Si sólo te quedan de cuatro a nueve meses, dos meses más son importantes", dice Leuthardt. "Tener una terapia que la gente pueda tolerar relativamente bien para que puedan irse a casa después del procedimiento, mientras que añadir unos meses a sus vidas, significa mucho para estos pacientes".

Leuthardt tiene una relación de consultoría con Monteris Medical, el fabricante del sistema de ablación láser utilizado en este estudio. El Christopher Davidson Brain Tumor Research Fund apoyó la investigación.

WhatsApp ha advertido a los usuarios de que, al utilizar un servicio de copias de seguridad gratuito ofrecido por Google, los mensajes ya no estarán protegidos por el cifrado de extremo a extremo.

A principios de este mes, WhatsApp y Google cerraron un acuerdo para evitar que las copias de seguridad de WhatsApp contaran para las cuotas de almacenamiento de Google Drive.

Aunque los usuarios de Apple iOS pueden optar por utilizar las opciones de almacenamiento de copias de seguridad de iCloud, los usuarios de Android almacenan las suyas a través de Google Drive, pero junto a los cambios, WhatsApp ha recordado a los usuarios que una vez que la comunicación, el chat y los medios se transfieren fuera de la aplicación, el cifrado de extremo a extremo ya no existe.

Algunos usuarios pueden pensar que los servicios de copia de seguridad tendrán el mismo nivel de protección que la aplicación. Sin embargo, este no es el caso y el recordatorio es importante para aquellos interesados en proteger su privacidad.

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En los documentos de soporte de WhatsApp, esta separación se menciona ahora explícitamente.

"Los medios y mensajes de los que se realiza una copia de seguridad no están protegidos por el cifrado de extremo a extremo de WhatsApp mientras se encuentran en la unidad de Google", afirma WhatsApp.

Ahora más usuarios pueden aprovechar las opciones de copia de seguridad, especialmente si pierde su dispositivo móvil o cambia de teléfono, especialmente cuando se ha levantado la tapa de almacenamiento. A su vez, los usuarios de Android que se beneficien de las ofertas de almacenamiento gratuito de 15 GB de Google tendrán más espacio para jugar en el futuro.

Sin embargo, no espere el mismo nivel de protección cifrada que ofrece la plataforma WhatsApp. En su lugar, los usuarios deben implementar contraseñas de cuenta de Google sólidas y autenticación de dos factores (2FA).

No es la primera vez que WhatsApp dice que el contenido almacenado en las copias de seguridad no está cifrado, pero teniendo en cuenta la llegada del nuevo acuerdo de almacenamiento, vale la pena repetir la advertencia.

A partir del 12 de noviembre, el nuevo acuerdo también requiere que los usuarios actualicen las copias de seguridad que no hayan sido modificadas en un año o se enfrenten a la eliminación permanente.

Los científicos han identificado la función de una proteína que ha estado confundiendo a los investigadores del metabolismo por más de dos décadas. Puede tener implicaciones tanto para el tratamiento de la obesidad como para comprender el aumento de peso durante el embarazo y la menopausia.

La proteína, llamada receptor de la melanocortina 3 (MC3R) mantiene lo que Roger Cone, director del Instituto de Ciencias de la Vida de la Universidad de Michigan, ha denominado "reostasis energética", un fenómeno poco conocido en el campo de la investigación del metabolismo.

La falta de MC3R casi no tiene efecto sobre los ratones en condiciones normales. Pero cuando su metabolismo es desafiado, los ratones sin esta proteína pierden más peso cuando ayunan y ganan más peso cuando comen una dieta alta en grasa, en comparación con los ratones normales.

"Este hallazgo profundiza nuestra comprensión de cómo se regula el equilibrio energético", dice Cone, autor principal del estudio. El descubrimiento, añade, abre nuevas puertas para el desarrollo de medicamentos contra la obesidad.

Balance energético

Nuestros cuerpos tienen mecanismos para equilibrar la cantidad de energía que consumimos, a través del consumo de alimentos, y la cantidad de energía que utilizamos. Cuando perdemos peso, el cerebro aumenta el hambre y le indica al cuerpo que conserve energía. Si utilizamos menos energía, el cerebro envía señales para reducir la ingesta de alimentos. Esta llamada homeostasis de energía, o equilibrio, es controlada en parte por otra proteína receptora que el grupo de investigación de Cono descubrió, el receptor de melanocortina 4 (MC4R).

Al igual que un reóstato en la pared determina cuánta energía entra en una bombilla, la reóstasis en este caso establece los límites superiores o inferiores de hasta qué punto el balance de energía puede cambiar antes de que la proteína MC4R tome medidas para restaurar el equilibrio. Cuando el cuerpo experimenta algún tipo de estrés metabólico que cambia los niveles de energía: ayunar o consumir una dieta alta en grasas, por ejemplo, la MC3R asegura que el equilibrio de energía y grasa en el cuerpo no se desvíe demasiado en ninguna dirección.

Este papel en la reóstasis hace de la MC3R un nuevo y prometedor fármaco objetivo para el tratamiento de la obesidad.

"Cuando comemos menos y hacemos más ejercicio para perder peso, nuestros cuerpos perciben cuando el balance de energía se ha inclinado por debajo del límite inferior establecido y tratan de ajustarse usando menos energía y aumentando el apetito, para volver a la homeostasis. Este límite inferior es lo que hace difícil mantener el peso", dice el autor principal del estudio Masoud Ghamari-Langroudi de la Facultad de medicina de la Universidad de Vanderbilt.

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"Un medicamento que se dirige a la MC3R tiene el potencial de funcionar como una ayuda dietética, al reducir la rigidez de ese límite inferior", dice Cone. "En muchos sentidos, es un blanco ideal para los medicamentos porque podría permitir a la gente mantener el peso cuando mejoran sus hábitos de alimentación y ejercicio."

Embarazo y menopausia

La proteína también desempeña un papel en la regulación de los cambios en el equilibrio energético del cuerpo que ocurren como parte del ciclo de vida normal. Durante el embarazo y la menopausia, por ejemplo, las mujeres experimentan un aumento en la cantidad de reservas de grasa en el cuerpo.

Durante su estancia en Vanderbilt, la coautora Rachel Lippert del Instituto Max Planck para la Investigación del Metabolismo hizo el inusual descubrimiento de que los ratones que carecen de la proteína MC3R ganan menos peso del que deberían durante el embarazo, y ganan más peso que los ratones normales durante un modelo de ratón de la menopausia.

Estos efectos aparentemente contradictorios son la razón por la que los investigadores se quedaron perplejos durante tanto tiempo. Cone y sus colegas descubrieron tanto el MC3R como el MC4R en cerebros de ratones a mediados de la década de 1990. Los investigadores, junto con otros laboratorios alrededor del mundo, determinaron rápidamente el papel del MC4R en el mantenimiento del punto de referencia para la homeostasis energética. Se sabe ahora que la falta de MC4R es la causa más común de obesidad sindrómica en humanos.

Los científicos no entendieron por qué la proteína MC3R, en contraste, algunas veces llevó a una pérdida de peso excesiva y otras veces a un aumento de peso excesivo. "Y ahora, finalmente tenemos una respuesta", dice Cone.

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