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El software médico es una de las herramientas que, cada vez más, está salvando la vida de las personas y que está permitiendo que la operación y la atención de los pacientes sea mejor y más óptima.

Este es el caso de un nuevo hallazgo tecnológico y de software que acaba de hacer Browm University y que podría servir para tratar de una manera más eficiente los problemas del cerebro, uno de los órganos más complejos de tratar.

Este nuevo software podría ayudar a los investigadores de neurociencia y a los médicos a comprender mejor el cerebro y a encontrar biomarcadores para la enfermedad.

El cerebro humano contiene alrededor de 90 mil millones de neuronas, pero Stephanie Jones, profesora asociada de neurociencia en la Universidad de Brown y co-creadora del software, no deja que esa asombrosa cifra la perturbe.

Acaba de lanzar al público una versión fácil de usar de su nueva herramienta de software, el cual modela los circuitos neuronales en las capas externas del cerebro, que producen la actividad eléctrica monitoreada por técnicas no invasivas como la electroencefalografía (EEG).

"Este software es una herramienta de desarrollo de hipótesis y pruebas para investigadores de neurociencia y médicos", dice Jones, quien está afiliado con el Instituto Carney para la Ciencia del Cerebro de Brown y el Centro de Neurocirugía y Neurotecnología. "Espero que sea transformador para la medicina."

Jones dice que a pesar del uso frecuente del EEG en entornos clínicos, la actividad eléctrica que la técnica monitorea no está actualmente establecida como un biomarcador para ninguna otra condición que no sea la epilepsia.

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"Con nuestra herramienta, el EEG podría utilizarse para guiar el tratamiento de los pacientes sobre la base de nuevos conocimientos de lo que está sucediendo en los circuitos neurales subyacentes: definir los biomarcadores de los estados de la enfermedad, descubrir los tratamientos y medir si un tratamiento está funcionando", dice Jones. "Queremos ponerlo en manos de una gran base de usuarios de investigadores que están interesados en tener una herramienta como ésta pero que no están interesados en modelar miles de ecuaciones diferenciales acopladas".

El software, llamado Human Neocortical Neurosolver, es gratuito y de código abierto e incluye tutoriales para ayudar a los investigadores a utilizarlo para comprender la función cerebral normal y la actividad cerebral anormal en los pacientes y hacer predicciones sobre los circuitos neuronales. Los investigadores pueden cargar grabaciones de EEG de pacientes y luego ajustar varios parámetros de los circuitos neurales para que coincidan y expliquen los datos de los pacientes.

Una versión anterior del modelo se utilizó para identificar una causa subyacente de las diferencias en el procesamiento sensorial en niños autistas, dice Jones.

Además de ayudar a los médicos con el desarrollo del tratamiento, el software también hará avanzar la neurociencia, dice Jones.

"En última instancia, lo que queremos hacer es cerrar la brecha entre los cambios genéticos y moleculares en los modelos de enfermedades de roedores a nivel del circuito neural, hasta llegar a las señales que pueden ser registradas fuera de la cabeza."