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Wednesday, 01 July 2020 12:08

Reuniendo las piezas para una estrategia de análisis predictivo exitosa para las IPS y entidades de salud

Escrito por HeOn Health on line
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Buenos datos, casos de uso sólidos y una cultura de transformación constituyen la base de una estrategia de análisis predictivo exitosa en la atención médica, sobre todo en estos tiempos en los que las emergencias sanitarias están protagonizando la actualidad mundial.

Para ilustrar de una manera más sencilla la situación actual del sector, podría decirse que Si la evolución de la industria de la salud fuera un rompecabezas, entonces el análisis predictivo sería la última pieza puesta en su lugar, puesto que podría dar luces a nuevos descubrimientos y minimizar errores de una forma más sencilla, pero sobre todo oportuna.

Durante años, los expertos han hablado sobre el potencial de las nuevas tecnologías para reunir fuentes de datos dispares que hagan más fáciles y precisos los diagnósticos y la investigación médica. También han considerado que con los recursos tecnológicos actuales y los que están por venir es posible proporcionar a los profesionales del sector una imagen clara y completa del panorama médico, en el que encajen todas las piezas entre las que están prestar un excelente servicio acompañado de recursos de alto rendimiento.

Quizás una de las capacidades más prometedoras ligadas a los grandes datos y herramientas de análisis es la capacidad de predecir un resultado basado en eventos pasados, permitiendo a los proveedores tomar decisiones más informadas mediante un software eficiente,intuitivo y de fácil utilización.

El análisis predictivo basado en una herramienta de software puede ayudar a las organizaciones a mejorar cualquier cosa, desde el manejo de enfermedades crónicas hasta la participación de los pacientes y la medicina de precisión. Para aquellos que buscan estar un paso por delante de la incertidumbre que impregna la atención sanitaria, las herramientas de análisis predictivo ofrecen una forma viable de anticipar las posibles consecuencias antes de que ocurran.

Múltiples beneficios para diferentes actores

Tanto los pagadores como los proveedores han reconocido el beneficio de la información predictiva, y muchos están aprovechando actualmente estas estrategias dentro de sus propias organizaciones. En una encuesta realizada en 2019 por la Sociedad de Actuarios (SOA) desarrollada en diversos países de Latinoamérica y Estados Unidos, el 60 por ciento de los ejecutivos de la salud reportaron usar el análisis predictivo, y el 20 por ciento dijo que planean usarlo dentro del próximo año.

Pero antes de que las partes interesadas puedan juntar los fragmentos y retroceder para ver el panorama general, necesitarán evaluar las pequeñas piezas individuales del rompecabezas.

Los desafíos de los datos, la aceptación de los médicos y la confusión sobre cómo transformar la información en conocimientos clínicos procesables continúan obstaculizando el uso del análisis predictivo en el campo de la medicina.

La misma encuesta SOA mostró que los ejecutivos sienten que tienen demasiados datos para implementar una solución de análisis predictivo, mientras que muchos no confían en el nivel de habilidad o conocimiento de su organización cuando se trata del uso del análisis predictivo.

Para superar estos problemas será necesario que los líderes comiencen con lo básico: evaluar la calidad de su información, definir los problemas más apremiantes entre sus poblaciones de pacientes y, lo que es más importante, fomentar un entorno de cambio y avance dentro de sus organizaciones.

Al hacer que las personas adecuadas utilicen la información correcta para adelantarse a los posibles acontecimientos, las organizaciones de atención de la salud pueden aprovechar los conocimientos predictivos para mejorar la prestación de la atención y los resultados de la salud.

Para encontrar las respuestas correctas, comienza con los datos correctos

Como casi cualquier estrategia de salud, la base de una estrategia de análisis predictivo son datos completos, limpios y precisos. Para obtener una visión fiable del futuro, los proveedores necesitan tener una idea completa de lo que ha sucedido en el pasado.

Pero como cualquiera que esté familiarizado con el campo de la medicina sabe, esto es típicamente más fácil de decir que de hacer. No hay escasez de información en el cuidado de la salud, y aunque esto es algo bueno para el desarrollo de tecnologías analíticas, es complejo y difícil para los humanos llevar todos los procesos e información de manera manual.

Es por esto que se debe contar con herramientas capaces de entender la situación y de ser fieles al desempeño y la exigencia que requiere el sector de la salud, el cual acarrea con unas necesidades específicas y de alta responsabilidad.

Es por esto que HeOn ha venido desarrollando herramientas de software especializadas en el trabajo profesional del personal de salud. HeOn Medical, software de historia clínica, es un ejemplo de ello el cual está enfocado en tener la información de los pacientes de manera eficaz, segura y efectiva.

Además, aportando al análisis predictivo de las organizaciones de salud HeOn Medical está integrado con HeOn Kbit, una poderosa plataforma de análisis de datos para la toma de decisiones y para la visualización de tendencias a nivel interno lo que facilita los análisis médicos de manera innovadora.

Pero las cosas no se quedan ahí, HeOn Medical está acompañado de HeON ERP, una herramienta de gestión administrativa idónea en temas de salud que facilitan los procesos del personal contable y financiero.

Todas estas herramientas están integradas lo que hace que se disminuya el costo de inversión y se impacten de manera positiva los presupuestos de las organizaciones.

HeOn el aliado de la salud. 

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