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Thursday, 16 August 2018 15:39

Wi-Fi: la nueva forma económica y segura para detectar armas y objetos peligrosos

Escrito por Heon Health on line
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El Wi.-Fi se convirtió en algo más que una manera de conectarse a internet. Ahora es posible usarlo para detectar armas, bombas y sustancias químicas explosivas en bolsas en lugares como estadios, parques temáticos, escuelas y otros lugares públicos, según muestra una nueva investigación.

El sistema de detección de objetos sospechosos de los investigadores es fácil de instalar, reduce los costos de inspección de seguridad y evita invadir la privacidad, como cuando los inspectores abren e inspeccionan bolsas, mochilas y equipaje. El cribado tradicional normalmente requiere altos niveles de personal y costosos equipos especializados.

"Esto podría tener un gran impacto en la protección del público contra objetos peligrosos", dice Yingying (Jennifer) Chen, coautora del estudio y profesora del departamento de ingeniería eléctrica e informática de la Escuela de Ingeniería de Rutgers-New Brunswick. "Hay una creciente necesidad de eso ahora."

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 Las señales WiFi, o inalámbricas, en la mayoría de los lugares públicos pueden penetrar las bolsas para obtener las dimensiones de objetos metálicos peligrosos e identificarlos, incluyendo armas, latas de aluminio, computadoras portátiles y baterías para bombas. WiFi también puede estimar el volumen de líquidos como agua, ácido, alcohol y otros químicos para explosivos, según los investigadores.

Este sistema de bajo coste requiere un dispositivo WiFi con dos o tres antenas y puede integrarse en redes WiFi existentes. El sistema analiza lo que sucede cuando las señales inalámbricas penetran y rebotan en objetos y materiales.

Experimentos con 15 tipos de objetos y seis tipos de bolsas demostraron tasas de precisión de detección del 99 por ciento para objetos peligrosos, 98 por ciento para metales y 95 por ciento para líquidos. Para las mochilas típicas, la tasa de precisión excede el 95 por ciento y baja a cerca del 90 por ciento cuando se envuelven objetos dentro de las bolsas, dice Chen.

"En grandes áreas públicas, es difícil establecer una costosa infraestructura de inspección como la que hay en los aeropuertos", dice Chen. "Siempre se necesita mano de obra para despachar las maletas y queríamos desarrollar un método complementario para tratar de reducir la mano de obra."

Los siguientes pasos incluyen tratar de aumentar la precisión en la identificación de objetos mediante la creación de imágenes de sus formas y la estimación de volúmenes líquidos, dice.

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